榨利分析报告 - 2025年12月20日

📊 数据概览

• 分析时间: 2025-12-20 21:36:52
• 数据条数: 4306 条
• 日期范围: 2007-08-27 至 2025-12-19
• 最新榨利: nan 元/吨
• 榨利水平: 较差

📈 关键指标

指标	数值
榨利均值	-3305.77 元/吨
榨利标准差	49.09 元/吨
最高榨利	-3222.46 元/吨
最低榨利	-3459.22 元/吨

📊 榨利走势图

🤖 DeepSeek AI 分析

榨利数据分析与投资建议

核心结论： 当前数据存在严重异常，无法基于此进行有效的投资分析。所有榨利值为负且波动极小，与行业常识严重背离，表明数据源或数据处理过程可能存在根本性错误。在数据问题未解决前，任何基于此数据的投资决策都面临极高风险，建议立即暂停相关分析，并重新核查数据。

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1. 当前榨利水平分析：数据异常，结论无效

• 绝对水平异常： 所有榨利值均为负值（-3459至-3222元/吨），均值高达-3305.77元/吨。在现实中，长期、大幅的负榨利意味着压榨企业每生产一吨产品就亏损超过3000元，这是任何企业都无法持续经营的，与行业实际情况完全不符。
• 波动性异常： 标准差仅为49.09元/吨，在长达18年的时间跨度内，榨利波动范围仅约236元/吨。这表明数据几乎没有波动性，与受大豆成本、油价、供需关系等因素剧烈影响的榨利特性严重矛盾。
• 数据完整性存疑： 最新数据为NaN（非数值），且数据条数（4306条）与日期范围（约4500个交易日）不完全匹配，暗示数据可能存在缺失或计算错误。

初步判断： 该“榨利”数据很可能并非市场通用的“现货压榨利润”，而可能是某个特定合约价差、错误计算的成本项，或者是未经处理的原始价差数据（如豆粕期价+豆油期价-大豆进口成本）。当前数据不具备分析价值。

2. 趋势判断和风险评估

• 趋势判断： 由于数据波动极小且持续为负，从图表上看会呈现一条近乎水平的直线。这种“趋势”是数据失真的表现，不能反映任何真实的市场趋势。
• 风险评估：
  • 首要风险是数据风险： 基于错误数据做出的分析将导致决策方向性错误，这是最大的风险。
  • 市场误判风险： 若误信此数据，会得出“榨利长期极度低迷且无波动”的错误结论，从而错过真实的套利或趋势机会。
  • 操作风险： 在此数据上构建的任何量化模型或交易策略都将失效。

3. 投资建议和操作策略

在数据问题解决前，所有建议均以风险控制为核心：

1. 立即暂停： 暂停一切基于此组数据的分析、模型和交易策略。
2. 数据溯源与校验：
   • 重新核查数据源和计算公式。 确认“榨利”的明确定义（是现货利润、盘面利润还是价差？）。
   • 获取并比对行业公认的基准数据（如咨询机构发布的现货压榨利润、或使用正确的期货合约计算的盘面利润）。
   • 检查数据清洗和处理过程是否存在错误。
3. 替代性分析： 在获得正确数据前，可转向分析其组成部分（如豆一、豆粕、豆油期货的独立价格走势、价差结构、进口成本等）来间接判断压榨行业的景气度。
4. 操作策略： 无。 在数据可靠性得到验证前，不给出任何具体的多空或套利建议。

4. 风险提示

• 数据失真风险： 此为当前面临的最核心、最紧迫的风险。垃圾数据必然产生垃圾结论。
• 行业误读风险： 真实的榨利是反映油脂加工行业盈利状况和供需关系的核心指标。使用错误数据会导致对整个行业的根本性误判。
• 交易执行风险： 如果将此异常数据接入交易系统，可能导致错误的自动交易，造成直接亏损。
• 机会成本风险： 纠缠于错误数据会浪费时间和精力，错过市场中真实出现的投资机会。

总结与最终建议：
请勿使用此份异常数据进行任何投资决策。 投资分析的第一步是确保数据质量。当前工作的优先级应是数据校验，而非数据分析。联系数据提供商或重新手动计算，获取一条符合行业事实（既有正有负，且有合理波动）的榨利序列后，再进行趋势分析、均值回归策略研究或行业基本面判断。在获得可靠数据前，保持观望是最专业的做法。

📋 数据说明

• 豆油产出率: 18.5%
• 豆粕产出率: 78.5%
• 压榨成本: 150.0 元/吨
• 计算公式: 榨利 = 豆油价格 × 产出率 + 豆粕价格 × 产出率 - 豆二价格 - 压榨成本

⚠️ 风险提示

本报告仅供参考，不构成投资建议。期货交易有风险，投资需谨慎。

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报告生成时间: 2025-12-20 21:36:52
分析工具: 榨利DeepSeek分析器 v1.0